摘要：

当AI的尽头指向能源，一家做绿电起家的企业，能不能在算力时代找到自己的位置？

凤凰网科技 出品

作者｜Dale

编辑｜董雨晴

“十几万平方米，20个足球场那么大的AI数据中心，我绕着走了一圈，回来脚都磨起泡了”。一位新能源企业高管从乌兰察布考察回来后，向凤凰网科技如是表达。

乌兰察布，这座内蒙古中部城市，如今是中国智算中心最密集的节点之一。近几个月，到乌兰察布考察的人群络绎不绝，从DeepSeek等新晋AI选手，再到芯片厂商与能源巨头。

新的共识正在行业形成：算力扩张的速度，正在倒逼电力系统做出改变，能源巨头们开始重度参与智算中心的建设。近期，在中国新能源国际论坛期间，凤凰网科技独家专访了中环新能源控股集团董事长余竹云，其也是AI智算中心升级浪潮里的重要代表之一。

余竹云的名字，在光伏圈并不陌生。中环新能源2013年通过旗下产业园区安装光伏电站，大力推动光伏建筑一体化，从用户侧始，迈入光伏行业。那时行业还是“三头在外”的年代。此后十余年，这家公司从光伏制造一路发展到光伏电站建设、综合能源服务、零碳产业园区运营与光储一体化。公司在2019年选择切入N型TOPCon电池技术路线，2024年光伏行业全面内卷时，这个时间差成了战略腾挪的空间，当产能包袱重的企业被拖住脚步，中环开始向“第二曲线”转移：从光伏制造到电站运营，从储能再到算力中心。

中环新能源就处在“算电协同”这条路径的交叉点上。它既不是纯粹的电力企业，也不是纯粹的算力玩家，而是一家从绿电底座向上生长、正在切入算力基础设施领域的能源公司。当AI的尽头指向能源，一家做绿电起家的企业，能不能在算力时代找到自己的位置？

一个吞电的新物种出现了

余竹云对“能耗大户”这个词有着不同的理解。他在接受凤凰网科技独家专访时提到一个朴素的逻辑：绿电上网的指标这些年增长有限，投入也不算大，因为一直找不到足够大的能耗出口。钢铁、电解铝、硅，这些传统高耗能产业曾是绿电的主要承接方。但从前年开始，一个“吞电”的新物种出现了。

“计算中心对电的消耗非常巨大。”余竹云说，这对新能源企业而言，是一个平滑产业链的重大利好，因为风光发电的间歇性问题，一直是个棘手难题。

国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%；预计“十五五”时期全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占比将攀升至6%左右。换言之，算力正在从电力系统的“小客户”，变成决定增量格局的“大买家”。

政策端的响应比市场预想的更快。2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”写入其中，明确提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。此后，国务院常务会议进一步要求加快绿电直连、源网荷储等项目落地，强化算电设施规划衔接。

经济日报在报道中写下，算电协同的价值，在于把算力这一新型生产力与电力这一基础生产要素统筹起来，“如果算力布局与能源禀赋脱节，容易出现一边算力设施加快建设、另一边局部电网承压”的局面。

“AI的尽头是能源”，这句话这两年在行业里流传很广。余竹云想再补上半句：能源最好还是绿色的。风电、光伏靠天吃饭，发电不稳定，如果能用绿电直连、源网荷储这些办法，让算力中心就地把绿电消纳掉，电网的压力小了，企业的商业模式也成立。

五层蛋糕，要进三层

一家做新能源制造的公司，凭什么挤进AI这桌席？余竹云的回答，要从2019年的一次技术选择讲起。

余竹云是浙江衢州人，1991年入伍，曾在机关任职，1996年踏入通讯行业，2004年到合肥创办中环控股，早年做地产和绿色建筑，后来把重心压到新能源。他回忆，2013年中环从应用端进入光伏。光伏电池从多晶硅走到单晶硅，从P型走到N型，N型里又分出TOPCon、BC、异质结三条路线，中环在2019年选定了当时还不算主流的TOPCon。

“我们刚好卡在N型电池技术刚出来的时候切入，没有P型电池的旧产能包袱，轻装上阵。”他说。2024年光伏行业卷入价格战，背着大量P型产能的企业被拖住，腾不出手做别的；中环包袱轻，才有了转向的余地。

后来的行业数据，能说明这次选择的分量。中国光伏行业协会2026年2月发布的《中国光伏产业发展路线图》显示，2025年N型TOPCon电池的市场占比已经达到87.6%，XBC为6.7%，异质结为2.6%。至于更远的路线，他的排序是BC和异质结看中期，钙钛矿叠层看长期。

谈到AI，余竹云拿出行业知名的“五层蛋糕”理论：最底下一层是能源，往上是GPU等计算硬件，再往上是机房和算力中心，第四层是大模型，最上面是具身智能、无人驾驶和千行百业的终端应用。“但都离不开绿色能源这个底座。”

“五层里面，我们能进三层。”余竹云判断认为。能源是自家的；GPU不自己造，找国内头部企业合作；算力中心自己建，但考虑规模要因地制宜。中环希望可以建立更靠近用户的端侧算力中心，赋能城市里的应用。

跨界的底气，还有一部分来自人。在余竹云看来，光伏电池本来就属于泛半导体行业，做硅片的、做光伏的、做芯片的，这些年人才一直在互相流动，“语境上很容易通”；至于再往上的软件和应用层，“中国不缺软件团队和年轻人，你给他试验、给他舞台，人才很快就能聚合起来”。

一拍即合的国产算力

算力供不应求，是这轮AI扩张故事里的主流叙事。但余竹云也告诉凤凰网科技，不是所有算力中心都过得好。

“大家看一下中国的版图，很多地方的计算中心并未如计划运转。”他说，不少项目从画图纸那天起就埋下了问题，不知道客户在哪，算账模型到现在都算不过来。而在用户集中的地方，算力“一卡难求、一柜难求”。

问题出在建设顺序上。“有的地方先把机房盖起来，再去找客户。技术迭代又快，供应链上能不能拿到自己想要的卡，都是一连串问题。”他把正确的做法概括成四个字：以销定产。先锁定客户，再把算力中心接进来。也因此，中环新能源对这类投资非常慎重。

工业和信息化部数据显示，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS（FP16），同比增长177%；但全国算力设施整体上架率为71.4%，也就是说，近三成机架还空着。浪潮人工智能研究院则测算了全国智算中心平均算力使用率仅为30%。中国信息通信研究院总工程师何宝宏在2026中国算力大会上披露，全国只有7个省份的上架率超过75%。

一边抢不到，一边用不满，这便是改造的价值。

余竹云的核心判断在于：真正高毛利和可持续的部分，不在底座硬件的堆砌，而在“最终的终端用户在哪、如何为千行百业服务”。他给了一个形象的对比，“五毛钱的电价”本质上是卖电，而如果把异构调度和软件生成能力整合进去，把电力的底座跃迁为性价比更优的token产品给到用户，“可能被用户买了以后就变成10块钱”。

这里涉及一个微妙的能力错位问题。电力企业擅长的是发电、输电和电价管理，而token产品的核心竞争力在于软件生态和客户运营。余竹云的解法是组建行业内的团队，从去年开始就引入专业人员，“一步步根据我们目前自己的定位去落实”。

国产算力的现实处境也为这种融合提供了外部推力。余竹云在采访中谈到，国内排名靠前的几家算力芯片企业，“跟海外的卡基本上可以打了，虽然效用可能确实没有这么高”。单卡算力存在差距，就成了倒逼系统级优化的动力，通过异构调度、机房建设和绿电价格这些环节的综合优化，来弥补单点性能的不足。余竹云将其形容为“用结构化的形式去对应别人的单点对打”。

从能源底座到token产品，从卖电到卖算力再到卖服务，中环新能源想要穿越的，是一条尚未被验证的路径。但方向已经不可逆，当AI的尽头被指向能源，而能源的尽头指向绿色，两者之间的接口，就不再只是电缆和变电站，而是一整套从规划到调度、从建设到运营的协同体系。

余竹云说：“我们这些从业人员是在后面默默地为AI的发展做电力的基础供应。”这句话听起来朴实，但往前推一步，如果能源底座真的能平滑地承接算力的爆发，那么电力企业从“隐形角色”走向前台，可能只是时间问题。