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谷歌“捕日计划”:TPU上天首测轨道算力,太空数据中心竞速开跑
来源:集微网 2 小时前

谷歌即将发射搭载4颗TPU的原型卫星,启动捕日计划首次在轨测试,验证AI芯片承受发射冲击、辐射与极端温度的能力,并为2027年双星激光通信组网铺路。SpaceX、Starcloud与国星宇航等亦在推进轨道算力布局。本文拆解太空数据中心的技术关卡、巨头竞逐格局与商业化挑战。

一、算力困在地面,谷歌把目光投向天上

AI算力的扩张速度,已经把地面基础设施逼到了墙角。中国信通院的数据显示,2025年中国数据中心耗电量已达1960亿千瓦时;放眼全球,新建数据中心的第一瓶颈早就不是芯片,而是电力短缺、变压器排队、并网审批,马斯克曾把它形容成一张排不上队的等待清单。能耗紧缺、散热成本高昂、土地资源受限,三重挤压之下,地面算力的扩张曲线正在被电网的扩建速度卡住脖子。

答案之一在天上。近地轨道的阳光近乎不间断,让太阳能板持续朝向太阳,就能为高能耗AI计算供电,同时绕开地面电力供应的种种限制。SpaceX、Starcloud等多家公司已在推进把数据中心搬上近地轨道的计划。最新入场的是谷歌——Alphabet宣布即将发射一颗原型卫星,开展捕日计划(Project Suncatcher)首次在轨测试,探索在太空部署大规模AI计算基础设施的可行性。

二、TPU上天,要连闯四道关卡

先把主角说清楚。TPU是谷歌为机器学习定制的ASIC专用芯片,专为自家深度学习框架设计;2016年第一代发布时,推理性能比同期GPU快约30倍、比CPU快约80倍,直接震动了整个行业。这次上天的是它的太空首秀:一颗冰箱大小的卫星,搭载4颗TPU芯片,总算力大致相当于地面数据中心里的一台服务器,供电则靠星上太阳能板,功率约1千瓦——只相当于一台电吹风。卫星将进入晨昏太阳同步轨道,那里的光照条件近乎持续,正对算力供电的胃口。

图表解读:比GPU快约30倍、比CPU快约80倍的性能底气,是谷歌敢把自家算力命根子送上太空的筹码——自研芯片的全栈可控,让它天然适合当太空算力的第一批试验品。

把芯片送进太空,得连闯四道关卡。

第一关是发射。火箭飞行过程中的强烈振动,会让芯片等局部组件承受高达50至100G的加速度载荷,先得保证宝贝芯片在升空路上不被震散架。

第二关是辐射。太空辐射可能干扰或损坏电子设备,引发“位翻转”的数据错误。谷歌此前已在加州大学戴维斯分校的设施里让TPU跑AI工作负载、完成地面测试,但只有真正到了轨,才能知道硬件在太空环境里的真实成色。

第三关是散热。真空环境没有空气,传统气流散热直接失效,谷歌的方案是把热管与散热器结合使用给芯片降温——可以理解为给芯片装了一套只能靠传导排热的静音水冷。

第四关是组网。单颗卫星算力有限,真正的大棋是把计算集群整体搬上轨道,星与星之间靠高带宽激光通信链路互联。这一步谷歌排在2027年:计划发射两颗卫星,专门测试未来计算集群之间所需的高带宽激光链路。这条路星链已经探过——超万颗卫星标配激光终端,激光通信正处在从技术验证迈向规模化商用的拐点上。

顺带一提,谷歌的芯片后手还很厚:内部代号Frozen v2的新型服务器芯片正在研发,单位功耗的Token处理能力预计达到最新一代TPU的6至10倍。

三、三条路线,抢建轨道算力

谷歌的打法是标准的三步走:先用单星验证TPU能否在太空存活,再用双星验证激光组网,远期以卫星星座形式在低地球轨道运行TPU,把太空本身变成一座可扩展的机器学习基础设施。话也说得很实:首项任务的目标是收集在轨数据、找出潜在故障点,而不是展示一个能实际运营的轨道数据中心。发射载体是SpaceX的Transporter-18拼车任务,合作方是卫星遥感公司Planet Labs,上天的将是第六代Trillium TPU。

竞争格局上看,玩家分三条路线。

火箭系的代表是SpaceX。马斯克在2025年12月的内部会议上首次系统提出轨道数据中心构想:大规模卫星运行在近地轨道,太阳能板持续朝向太阳为AI训练供电,地面数据中心的电力短缺、土地审批、变压器排队、冷却系统瓶颈全部绕开。SpaceX的底牌是可回收火箭的发射成本优势加上星链的现金流;不过其上市招股书对轨道AI数据中心的表述极为谨慎,直言这项业务可能永远不会具有商业可行性。TrendForce则预计,2027年全球卫星产业产值将达4470亿美元,年增14%,SpaceX还在扩建自有太空AI运算芯片厂Terafab强化垂直整合。

创业系的代表是Starcloud等公司,直接瞄准近地轨道数据中心,赌注押在近乎持续的阳光供电上。

中国力量同样在提速。国星宇航发布星算计划,规划发射2800颗计算卫星组网,并已联合上海交通大学完成太空算力操控地面机器人的验证;航天宏图依托已组网的12颗女娲星座卫星,规划建设太空算力卫星,核心技术是星上GPU与FPGA智能处理载荷加星间激光通信。产业链上游的映射也很清晰——以世运电路披露的信息为例,其大客户计划在美国建设100吉瓦光伏制造超级工厂,构建车、储、星一体化能源闭环,为远期由卫星网络供能铺路,公司商业航天PCB产品已进入研发打样阶段。

图表解读:从马斯克抛出概念到谷歌双星组网验证,巨头的节奏高度一致——2027年是激光通信组网验证的集中窗口,太空算力竞赛正从概念期切换到工程验证期。

四、商业化还早,但卡位必须趁早

给这轮热潮降降温:专家指出,高昂的发射成本、工程技术限制加上卫星生产瓶颈,决定了轨道数据中心距离商业化仍需多年。谷歌自己也不敢把话说满,首飞任务只求摸清故障点,不求展示运营能力。

但站在战略角度,这依然是一笔值得下注的期权。太空轨道和频谱是不可再生资源,先发者将拿到位置与规则的双重红利;谷歌的算盘不难猜——TPU自研自用、全栈可控,一旦太空算力路线走通,它是少数能把芯片、模型、星座全部攥在自己手里的玩家。

从1946年第一台电子计算机算起,算力载体的迁移史本质上就是一部能源与散热的历史:哪里能解决供电和排热,算力就会搬到哪里。太空数据中心现在还处在验收故障点的婴儿期,但将升空的那颗小卫星,已经把这道门推开了一条缝。对产业链来说,激光通信终端、星载计算载荷、发射服务这些环节的订单,大概率会比轨道数据中心的商业闭环更早兑现。

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