员工使用AI提效后，企业的财务回报变好了吗？

11月12日，2026百度世界大会上，百度创始人李彦宏和嘉宾、联想集团董事长杨元庆聊起企业的AI转型。

两位同步见证互联网浪潮与AI浪潮的科技公司掌门人一致认为，现阶段，企业对AI的探索仍处于早期阶段，新的生产力将从哪些环节释放，还需要通过在鼓励实践中，持续探索。

李彦宏说，过去几年，百度在AI转型过程中也踩了一些坑，从各业务部门自行训练模型，到追逐智能体应用热点。但公司逐渐发现，员工使用AI的热情高涨，组织效率不一定会提升。

不只百度，个人效率有提升，企业整体利润难体现，已是当前诸多产业AI转型时，面临的核心痛点。为此，大会上，李彦宏给出的破局思路是“智能组织”，⼀个不同于现在通⾏的科层制的AI原⽣组织体系。

在他看来，⼈⼯智能是新电能，智能组织就是AI时代的新⼚房，是⽣产⼒真正发⽣的地⽅。AI没有产⽣预期的经济效益，是因为现阶段，“我们只是更换了电机，却还没有重新设计⼯⼚”。

这位始终坚信“技术长期主义”的创始人，试图为企业AI转型中的价值转化痛点寻求新解法。他指出，AI技术的上游是能源，下游是组织能⼒。而智能组织将给企业建立新护城河、创造新市场的机会。

01 “效率悖论”，问题出在哪？

年初至今，不止一款AI工具聚焦于生产力效率的提升，然而，一个现实性的困境是，员工在不同的工具间反复搬运任务，进展散落各处。尽管期间，员工成了AI赋能下的“超级个体”，但企业面对的却是无法归拢的AI权限、难以系统性追溯的结果审计，以及难量化的业务价值转化。

咨询公司麦肯锡今年的调查结果显示，97个国家的1719名受访者中，80%的受访者报告个人生产率因AI改善；但只有37%报告AI对所在组织的息税前利润产生正向贡献，这一比例与2025年基本持平。

一位业内人士也曾向我们提到，AI走进办公流，工具部署了多少、试点节省了多少工时，是容易展示的成绩。难算的是，省下来的工时去了哪里。一条业务链由多个环节串起来，如果上下游还是按原来的节奏交接，审批权限、协作方式和考核指标也照旧，一个环节的提速就很难转化为整条链路的产出。试点越容易交出漂亮的数字，这道差距反而更容易被忽略。

一份出自世界经济论坛的报告《AI优先操作系统：运营与商业模式创新蓝图》中发现，2025年全球在人工智能领域的投资已超过2500亿美元，但仅有25%的企业认为AI对其产生了颠覆性的变革影响。

该报告把问题归结为，多数组织把AI“嫁接”到既有流程之上，而没有围绕“智能”去重新构筑整个运营模式。

这也并非在AI技术爆发当下才出现的矛盾。早在1987年，诺贝尔经济学奖得主索洛就撰文称，“你能在任何地方看到计算机时代，唯独在生产率统计数据里看不到。”这句至今仍被引用的名言被概括为“索洛悖论”，即“生产率悖论”。

李彦宏认为，传统的组织以岗位为中⼼，AI时代的组织会变成以任务为中⼼。岗位边界将被打破，组织活力也会进一步得到释放。

例如波士顿咨询公司（BCG）给出的案例。一家欧洲能源服务商在客服、运营和支持环节启动了数十个AI试点，但客户的问题经常要经过几个部门，原有系统和流程把服务切成了几段，业务影响有限。

后来，公司进行了按AI的能力重新做流程改造。三支跨职能团队分别负责一条关键流程，从头到尾决定哪些工作交给智能体、哪些需要人工监督，以及数据和系统怎么接。按披露，改造后的流程在客户满意度指标上很快达到人工服务水平，公司对外部服务商的依赖下降超过90%，释放出的现金又投入后续改造。

以这家能源服务商为例，真正动到的是部门之间的分工，以及谁对客户从提出问题到得到解决的全过程负责。试点成绩和组织生产力之间，差的正是这些决定。

02 被忽略的AI竞争关键

过去的一年里，不止一位企业创始人公开提到，AI在倒逼整个企业的运⾏⽅式发⽣变化。也因此，业内形成的共识是，AI在迭代，企业本身也需要进化，否则企业就会停留在“AI赋能”的表面。

此前，海外有观点把AI产业比作“五层蛋糕”。从下往上，五层分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用。电力支撑计算设施，模型在基础设施上运行，应用再把模型能力带进具体行业。这个框架把容易被模型和应用遮住的供给条件调整至台前，也把应用放在经济价值兑现的位置。

在百度，这一问题被逐步收窄、具象。2025年百度世界，李彦宏提出企业要“内化AI能力”，让AI与具体任务结合，成为企业发展和个人成长的原生能力。到了2026年5月的Create百度AI开发者大会，他开始讨论组织怎样自我进化：当智能体能独立承担一部分工作，原先由人和人组成的团队，可以变成人与智能体混合编队的“超级组织”。他还同步提出DAA（日活智能体数），并认为不应关注Token消耗指标，更应关注智能体的产出和结果，用新尺子衡量AI价值。

到了今年的百度世界大会，李彦宏把问题继续往下游推，进一步聚焦智能组织，关注AI对组织自身的重构，才是释放生产力的关键。

李彦宏说，大模型产业正在沿着两条路径发展：一是向上突破，推高智能上限；二是向实扎根，释放产业价值。“在大模型这两个发展方向上，我们都在向前推进。一方面，我们会持续投入，研发下一代更前沿的基础大模型。另一方面，我们会坚持‘模体并行、协同进化’理念，让大模型为应用而优化。”

在百度已有“芯云模体”的全栈布局基础上，他将目光投向“组织层”：智能体接入企业之后，可以承担哪些任务，能调用哪些数据，交付结果由谁验收，失败后又由谁接手？两套框架从产业链的两端看AI。一个把智能如何规模化生产讲清楚，另一个追问企业如何把供给转成自己的生产力。

他首次提出“组织进化三原则”：一是打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环打破岗位边界，释放组织活力；二是沉淀隐性知识，构建组织智能；三是设计流程闭环，推动组织进化。

在百度内部，三原则得到了初步验证。据介绍，过去一年，百度内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万增长到3.7万，涨了6倍多；智能体完成的有效任务数，从每周8.4万个增长到一周超过100万个；百度已建设4300个Workspace，沉淀组织Skill超过2万个。“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”

李彦宏把这套方法概括为“可衡量 + Looping = 持续进化”。放进一条客服流程，衡量的对象可以是客户的问题有没有解决、是否反复来电。智能体执行后，团队可以用这些结果找出哪些问题被误判、哪些处理规则需要改、哪些情况应该提前转人工。规则更新后，再用同一套标准看下一轮有没有改善。这样，企业每做完一轮任务，都有机会把这次学到的东西留给下一轮。

来自百度搭子的产品经理在现场分享中也提到，半年前，他还在物理实验室从事量子计算研究，加⼊百度后⼏乎从零进⼊产品和企业场景。借助百度搭⼦，同时承担产品、研发和项⽬管理等⻆⾊，从分析问题、形成⽅案⼀直推进到验证结果。过去半年，团队和百度搭⼦⼀起完成了成千上万个任务，每次任务的经验都带进下⼀次。

03  “智能组织”，从哪儿改？

第四波注意到，围绕“芯云模体”四层架构，百度在活动期间发布多项成果：正式推出大模型交易平台词元所，发布文心大模型5.5 Flash预览版及两款文心应用模型；百度搭子、库库、百度一镜、伐谋四大智能体迎来升级。

李彦宏说，今年前9个月，几乎每天都有新模型发布，有时候一天都能发布多个模型。但词元中转站并不对模型效果和服务稳定性负责，模型越多，选择越困难，“同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。”

他表示，词元所就是大模型的交易所，主打“验真”与“征信”两大能力，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。上线一个月以来，词元所已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

活动上，百度还围绕四大智能体全面进阶，让组织进化在业务中发生推出更新。比如，百度搭子升级为连接百度全系专业智能体的统一入口，并全面开放Harness引擎和Agent API。过去一个季度，搭子成为增速第一的通用智能体。据称，百度搭子团队也是组织进化三原则的实践者，半年迭代160多次，90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。

此外，数字人智能体百度一镜还推出了“短漫剧Studio”，覆盖创意、剧本、分镜到成片的一站式创作链路。创作者可以在百度一镜上，将已被验证的作品，一键完成剧情、人物和场景的本土化适配，助力短漫剧出海；基于自研视频生成模型，成本仅需每秒0.2元。大会上展示的数字人希加加专访李彦宏视频片段，即由百度一镜生成。

希加加数字人专访百度创始人李彦宏。

在第四波看来，对于这类协同智能体产品，更值得追踪的一项进展，是智能体能否参与改进自身，以及团队怎样定义测试、验收改动、决定什么可以上线。百度世界的组织进化议程，也把智能体如何进入团队日常工作列为观察重点。

业内，麦肯锡用“智能体组织”（Agentic Organization）描述围绕业务结果组建人机团队的运营方式。微软用“前沿企业”（Frontier Firm）描述人主导、智能体参与执行的公司。

不可否认的是，当AI已经深入企业工作流，后者要面对的长期问题是直接的价值转化。在李彦宏看来，智能组织将迎来三大机会。首先就是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。”

其次，是能给企业构建新护城河。企业可把顶尖员工的隐性经验沉淀为可以复用的数字资产，再封装成智能体模块，在全球范围内毫秒级部署，7×24小时运行。

此外，智能组织还能创造和发现新市场。李彦宏提到，能够自我进化的组织，会形成一个闭环。它能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”

整体来看，Agent能否真正成为企业生产力，最终看的是业务成果。对于企业而言，智能组织则是企业“一把手”的必答题，“一把手”要追问的，就是流程期间，究竟该把时间花在哪些交接上，以及谁该负责把它们改掉。用李彦宏的话来说，现在，就是推动组织智能进化的时刻。